LAS MEJORES SOLUCIONES EN DESARROLLO DE SOFTWARE PARA EMPRESAS Y STARTUPS. ESTUDIOS DE CAMPO AUTOMATIZADOS PARA TRANSPORTE. INNOVACIÓN EN FINTECH Y MOVILIDAD
Ofrecemos soluciones integrales gracias a nuestro talento humano que cuenta con la experiencia en desarrollo de software para diferentes plataformas, conocimiento especializado en estudios de transporte usando tecnología, y además, trabajamos con un pensamiento innovador orientado al cambio.
DESARROLLO DE SOFTWARE NEARSHORE
Sabemos que cada empresa y proyecto de software es diferente. Construimos equipos de software de alto rendimiento con base en tus necesidades para dar vida a tus sueños.Calidad para nuestros clientes
Cada pieza de software es una oportunidad para nuestros clientes, por eso nos enfocamos en construir aplicaciones con altos estándares de calidad para que triunfen en el mercado.
TRANSPORTE
Integramos las mejores prácticas de la tecnología y gestión del transporte para apoyar proyectos relacionados con estudios de campo y tráfico usando software inteligente y video.Alternativas reales
Estamos decididos en encontrar las mejores soluciones para la movilidad, mediante el uso de la tecnología en proyectos que involucren estudios de campo, transporte colaborativo e integración de pagos electrónicos.
PRODUCTOS INNOVADORES
Trabajamos en la construcción de aplicaciones únicas que generan nuevos paradigmas en campos como FinTech y movilidad.Queremos ser parte del cambio
Utilizamos la experiencia de la cotidianidad para crear aplicaciones que mejoren la calidad de vida de las personas. Creemos que el éxito está en ser parte del cambio.
Producto destacado: ¡Hand Survey!
Hand Survey te ofrece una gran cantidad de opciones para diseñar tus encuestas y varias alternativas para monitorear la información recopilada. Es una simple y poderosa aplicación para móviles y web que permite realizar estudios de campo con encuestas complejas origen-destino, preferencia declarada, entre otras.
Producto destacado:
¡Deodata!
Deodata Es una plataforma diseñada para recolectar y procesar información de diferente manera mediante el uso de videos. Se aplican técnicas de “Machine Learning” para el reconocimiento de los objetos presentes en videos con alta y baja resolución, en condiciones climáticas adversas y problemas de iluminación.
El sistema se adapta a las particularidades del estudio, identificando hasta 20 tipologías vehiculares diferentes o identificación de matrículas vehiculares. El sistema tiene aplicación en ciudades inteligentes, detección de tráfico, seguridad vial, entre otros.